Трио немецких компьютерщиков из института Хассе Платтнер разработали прототип системы идентификации пользователей по обуви и утверждают, что их детище работает с точностью 89%. Система Bootstrapper предназначена для пока еще экзотического вида компьютеров — «сенсорных столов» типа Microsoft Surface, таких как Samsung SUR40. На краю «столешницы» установлены камеры Kinect, направленные на ноги. Система делает снимки обуви в формате RAW и сравнивает ее с образцами из базы данных, сопоставляя изображения ботинок с конкретными профилями пользователей. Исследователи говорят, что выбрали именно обувь, поскольку она имеет массу отличных характеристик (цвет, текстура и т.д.) и их легко отслеживать, поскольку они всегда находятся на уровне земли. Во всей красе создатели представят систему 8 мая 2012 на конференции CHI 2012 в Техасе. Там Bootstrapper должен продемонстрировать точность распознавания уже в 95,8%.